[혼공단 5기] 혼공머신 5주차 학습 인증

기본 미션 : K-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기

사진을 사과, 파인애플, 바나나로 구분하는 비지도 학습을 한다고 하자.

K-평균 군집 알고리즘은 각 과일 군집의 평균값을 자동으로 찾아준다.

이 평균값이 클러스터(군집)의 중심에 위치하기 때문에, 클러스터 중심 알고리즘이라고도 부른다.

 

1. 일단 랜덤으로 k 개의 클러스터 중심을 정한다.

2. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아, 해당 클러스터의 샘플로 지정한다.

3. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경한다.

4. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2~3을 반복한다.

 

이 과정이 끝나면, 샘플들이 같은 클래스별로 군집을 이루도록 만들어집니다!

 

+ 이 책을 이용하여 "혼공머신 기반 학습"을 했습니다 😎

www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ISBN=K052736813&start=pnaver_02

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝