[네이버 부스트캠프 AI Tech] 3주차 회고
일주일 동안 뭘 했나요?
- 딥러닝에 대해 공부했습니다!
- Keywords : MLP, CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformer, Generative models
어떤 것들을 새롭게 알게 됐나요?
- SPPNet 이라는 모델
- Transformer 에 대한 Positional encoding 이 업데이트 됐다는 것 (July, 2020)
- Generative Models (Auto Regressive Model, Maximum Likelihood Learning, Latent Variable Models)
더 남기고 싶은 말은?
새로운 뽀모도로 사이트를 찾았습니다!
- 딱 필요한 기능만 들어있고 화면이 깔끔해서 좋음
- 크롬 탭에 시간도 표시됩니다! 시간 올라가는 거 보면 뿌듯함
- 무엇보다 귀엽습니다!!!! 가끔 테마 바꾸면 기분 전환도 됨 👍
블로그에 여태 써놨던 논문 리뷰들을 업로드 했습니다!
- 지금은 RecSys 를 공부하고 있지만, 예전에 CV 를 공부할 때 썼던 리뷰들을 옮겨놓음
- latex 문법이 다 깨지길래 일부는 이미지로 붙여놓기도 함
- 어떤 블로그 게시글을 보니까 이렇게 하면 될 것 같아서, 다음주 쯤에 시간이 나면 수정해볼 생각임!
이번주 멘토링 시간 중 키포인트 메모!
- 데싸의 기본은 보고서!
- 서론 / 본론 / 결론이 명확해야 한다
- 자신이 주장하려는 것을 논리 구멍 없이 글 or 말로 표현할 수 있어야 한다
- 이미지 그리는 툴 추천 : draw.io
- leetcode 1~2 level / 프로그래머스 1~2 level 하루에 두 문제씩
- CS 지식 공부하기 (https://dev-coco.tistory.com/163)
이번주 스페셜 피어세션 중 키포인트 메모!
- 추천시스템 관련 논문 추천 : Neural Collaborative Filtering
- 전처리 관련 사이트 : 데이터마님
- Paperswithcode - Datasets
- Dive Into Deep Learning - The Transformer Architecture
- train.py 만으로 모델 돌릴 수 있도록 만들어보기
지난주 스페셜 피어세션에서는 짧게 얘기하고 모각공을 진행해서 아쉬움이 많았습니다.
그래서 이번주에는 먼저 나서서 우리 팀의 피어세션 룰을 제안하고 시작했고, 결과는 성공적이었던 것 같아요.
- 만나면 일단 스트레칭부터 하고 시작하기
- 서로의 말이 끝나면 박수 쳐주기
다들 웃으면서 동참해주셨고, 저 또한 긴장이 풀려서 스페셜 피어세션 시간에 더 적극적으로 참여할 수 있었습니다.
이전에도 먼저 용기를 내서 다가갔다면 좀 더 의미있는 시간을 보낼 수 있지 않았을까? 라는 생각이 들기도 했어요.
물론 이번에는 팀원 분들이 다들 활발히 참여하셨기에 그랬겠지만, 이전에 비해 굉장히 유익한 시간을 보냈고 정보들 또한 얻었습니다.
다음에 새로운 사람을 만나는 일이 생기면, 오늘 했던 것처럼 노력해봐야겠다고 다짐했습니다! (input 에 비해 output 이 좋았다고 생각함 🤗)
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