[네이버 부스트캠프 AI Tech] 2주차 회고
강의 내용
2주차에는 Pytorch 에 대한 강의를 들었습니다.
기본적인 사용 방법부터 공부했고, Pytorch 를 이용한 프로젝트의 구조를 이해하기 위해 문서를 살펴보기도 했습니다.
Pytorch 의 핵심 역할이 미분을 해주는 것이다 보니까, Auto Grad, Optimizer 등에 대해 공부를 했고
실제로 실험을 돌릴때 유용하게 쓸 수 있는, Multi-GPU 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 그 외에 각종 오류 해결 방식도 공부했습니다.
회고
강의 수는 적었지만, 과제가 많아서 1주차와 비슷한 정도였던 것 같아요.
Pytorch 공식 문서를 살펴보는데 시간을 많이 써서 목요일 저녁까지도 과제를 해서, 이후에는 좀 더 과제를 일찍 해서 복습을 하는 방향으로 진행할 생각입니다.
다음주는 RecSys 공부를 할 수가 있대서 기대가 되네요!
멘토링 내용 키포인트 메모
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